Nagyot ment a hurrikán előrejelző AI
Az 5-ös kategóriájú Erin útvonalát a Google AI előrejelző modellje prediktálta a legpontosabban.
Az idei hurrikánszezon eddigi legerősebb vihara, az Erin villámgyorsan erősödött 5-ös kategóriájúvá, majd az USA keleti partvidékét elkerülve pár nappal később poszttrópikus ciklonná szelídülve Európa felé vette az irányt.
Az útvonalat számos modell próbálta megbecsülni, ezek közül emelkedett ki a Google DeepMind kifejezetten trópusi ciklonokra fejlesztett, kísérleti AI-modellje.
A valós idejű ellenőrzések szerint az első 72 órában ez adta a legpontosabb pálya- és intenzitásbecslést az Erinre, a többi hagyományos modellt maga mögé utasítva.
Mit tud ez az új modell?
A DeepMind júniusban mutatta be a Weather Lab felületen futó, új, stochasztikus neurális hálózaton alapuló trópusi ciklon-modellt. A rendszer 50 lehetséges forgatókönyvet generál akár 15 nappal előre, egyazon modellben becsülve a pályát, az intenzitást, a méretet és a szélmezőket. A 2023–2024-es visszatesztekben a modell a valós pályát alacsonyabb hibával becsülte, mint a piacvezető fizikai modellek.
A DeepMind modellje (a grafikonon piros színnel) 3 napig adta a legkisebb átlagos pálya- és intenzitáshibát az Erinre, de öt napnál is versenyképes maradt, és csak a NOAA következő generációs HAFS rendszere előzte meg a hosszabb időtávon. A DeepMind AI-ja nem csak a ciklon pályáját, hanem annak erősödését és gyengülését is az elérhető modellek közül a legpontosabban jelezte előre.
Mitől kiemelkedő ez az eredmény?
Az Erin rekordközeli ütemben erősödött, rövid idő alatt érte el a legerősebb kategóriát. Ez tipikusan olyan helyzet, ahol a modellek könnyen tévednek.
A Google és a NOAA idén nyáron hivatalosan is együttműködik, hogy a trópusi időjárás előrejelzéséhez rendszeresen figyeljék és bevonják az adatalapú (a köznyelvben AI) modelleket, melyek konkrét fizikai egyenletek megoldása helyett a múltbéli eseteket elemezve, statisztikai alapon működnek.
A NOAA által kibocsátott előrejelezések során minden, a szakemberek számára elérhető modelleredményt kombinálva hagyományosan a legjobb beválású előrejelzést adták közre (a grafikonokon ez a fekete színnel szereplő OFCL, azaz official előrejelzés).
A DeepMind viszont a hivatalos NOAA prognózisait is felülmúlta beválásban. A Google új megoldása így már rövidtávon is, akár az idei hurrikánszezonban életeket menthet, érdemes lesz tehát figyelemmel követni prognózisait.
Borítókép: NOAA Hurricane Hunters
